سامي الربيعان

الأمن السيبراني

سبق واكتشفت عدة ثغرات، خصوصاً على iOS. من أبرزها ثلاث ثغرات باحد التطبيقات، ضمن برنامج Bug Bounty ينظمه الاتحاد السعودي.

النماذج المستضافة محلياً

حالياً مستضيف 3 نماذج ذكاء اصطناعي بشكل متزامن عبر بنيتي التحتية.

• Qwen3.6-35B-A3B / 27B هما النموذجان الأساسيان في أعمالي ومشاريعي، والنموذج الأساسي لـ Hermes Agent. أشغّلهم عبر llama.cpp على AMD ROCm — بعد اختبار مباشر ضد Vulkan backend، ثبت أن ROCm أسرع وأكثر استقراراً على السياقات الطويلة، فانتقلت إليه بالكامل. على سياق قصير يصل توليد النص (tg) إلى 50 توكن/ثانية كحد أقصى، مع معالجة إدخال (pp) تتراوح بين 2146–2500 توكن/ثانية. أما عند تجاوز 100 ألف توكن سياق، تنخفض معالجة الإدخال إلى نحو 500 توكن/ثانية، بينما يستقر توليد النص عند 34–35 توكن/ثانية.
• Ornith 1.0 9B يشتغل بشكل ممتاز كنموذج Agentic، وأستخدمه حالياً كنموذج فرعي لـ Hermes Agent.
• Vibethinker 3B أستخدمه للتجربة كاستخدام خفيف على المعالج فقط. كل سيرفر يستضيف نموذجاً واحداً بشكل مستقل.
• حالياً أبني بنية تحتية متكاملة ومتخصصة للذكاء الاصطناعي، وأستضيف أكثر من موقع — أحدها هذه المدونة.

الشبكات

شبكتي الخاصة مبنية بالكامل على OPNsense كنظام وهمي فوق Proxmox. اضغط على أي عنصر بالمخطط لعرض التفاصيل.

أعمالي ومشاريعي — Agentic AI Architect

نظام ذكاء اصطناعي يطوّر إيجنتات جديدة حسب استخدام العميل، عبر حلقة تغذية راجعة كاملة حتى يوافق العميل على النتيجة والكود. اضغط أي خطوة أو نقطة بالأسفل للقفز إليها مباشرة، أو جرّب "نعم / لا" على قرارات الحلقة لترى كيف تُعاد المحاولة.

وهذا الإيجنت حقي الثوري والقادم أفضل بإذن الله.